(2023)
pyPESTO: a modular and scalable tool for parameter estimation for dynamic models.
Bioinformatics 39(11),
btad711.
Curriculum vitae
Forschungsschwerpunkte
- Mathematische Modellierung von Infektionsgeschehen
Wissenschaftlicher Werdegang
| seit 2023 | Doktorand der Bioinformatik am Hans-Knöll-Institut |
| 2022 | M.Sc. in Mathematik mit Schwerpunkt auf Biomathematik und Biostatistik an der Technischen Universität München |
| 2018-2021 | studentische Hilfskraft im Institut für computergestützte Biologie am Helmholtz-Zentrum München |
| 2019 | B.Sc. in Mathematik an der Technischen Universität München |
Publikationen
