Curriculum vitae

Forschungsschwerpunkte
  • Signal- und Datenanalyse
  • Analyse medizinischer und mikroskopischer Bilddaten mit Ansätzen aus der digitalen Bildverarbeitung
  • statistische Modellierung und maschinelles Lernen
Wissenschaftlicher Werdegang
seit 2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Angewandte Systembiologie am Hans-Knöll-Institut
2011-2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Computational Neuroscience and Machine Learning am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) in Frankfurt am Main
2009-2011 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Visual Neuroscience in der Fakultät für Psychologie an der Universität von Nottingham (GB)
2009 Dr. rer. nat. in Angewandter Mathematik an der Universität von Nottingham (GB)
2005 M.Sc. in Technischer Physik am Royal Institute of Technology in Stockholm (SWE)

Publikationen

Kraibooj K*, Schoeler H*, Svensson C-M, Brakhage AA, Figge MT (2015) Automated quantification of the phagocytosis of Aspergillus fumigatus conidia by a novel image analysis algorithm. Frontiers in Microbiology 6(549), *authors contributed equally.
Svensson C-M, Hübler R, Figge MT (2015) Automated classification of circulating tumor cells and the impact of inter-observer variability on classifier training and performance. Journal of Immunology Research 2015(Article ID 573165), 9.
Svensson C-M, Krusekopf S, Lücke J, Figge MT (2014) Automated detection of circulating tumor cells with naive Bayesian classifiers. Cytometry A 85(6), 501-511.
Svensson C-M, Coombes S, Peirce JW (2012) Using evolutionary algorithms for fitting high-dimensional models to neuronal data. Neuroinformatics 10(2), 199-218.
Svensson C-M, Coombes S (2009) Mode locking in a spatially extended neuron model: active soma and compartmental tree. Int J Bifurcat Chaos 19(2597),
Coombes S, Timofeeva Y, Svensson C-M, Lord GJ, Josić K, Cox SJ, Colbert CM (2007) Branching dendrites with resonant membrane: a "sum-over-trips" approach. Biol Cybern 97(2), 137-149.