(2015)
Automated classification of circulating tumor cells and the impact of inter-observer variability on classifier training and performance.
Journal of Immunology Research 2015(Article ID 573165),
9.
Dr. Carl-Magnus Svensson
Angewandte Systembiologie · DropCode +49 3641 532-1088 carl-magnus.svensson@leibniz-hki.deCurriculum vitae
Forschungsschwerpunkte
- Signal- und Datenanalyse
- Analyse medizinischer und mikroskopischer Bilddaten mit Ansätzen aus der digitalen Bildverarbeitung
- statistische Modellierung und maschinelles Lernen
Wissenschaftlicher Werdegang
| seit 2012 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Angewandte Systembiologie am Hans-Knöll-Institut |
| 2011-2012 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Computational Neuroscience and Machine Learning am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) in Frankfurt am Main |
| 2009-2011 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Visual Neuroscience in der Fakultät für Psychologie an der Universität von Nottingham (GB) |
| 2009 | Dr. rer. nat. in Angewandter Mathematik an der Universität von Nottingham (GB) |
| 2005 | M.Sc. in Technischer Physik am Royal Institute of Technology in Stockholm (SWE) |
Publikationen
(2014)
Automated detection of circulating tumor cells with naive Bayesian classifiers.
Cytometry A 85(6),
501-511.
(2012)
Using evolutionary algorithms for fitting high-dimensional models to neuronal data.
Neuroinformatics 10(2),
199-218.
(2009)
Mode locking in a spatially extended neuron model: active soma and compartmental tree.
Int J Bifurcat Chaos 19(2597),
(2007)
Branching dendrites with resonant membrane: a "sum-over-trips" approach.
Biol Cybern 97(2),
137-149.