Carl-Magnus Svensson

Dr. Carl-Magnus Svensson

Angewandte Systembiologie · DropCode +49 3641 532-1088 carl-magnus.svensson@leibniz-hki.de

Curriculum vitae

Forschungsschwerpunkte
  • Signal- und Datenanalyse
  • Analyse medizinischer und mikroskopischer Bilddaten mit Ansätzen aus der digitalen Bildverarbeitung
  • statistische Modellierung und maschinelles Lernen
Wissenschaftlicher Werdegang
seit 2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Angewandte Systembiologie am Hans-Knöll-Institut
2011-2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Computational Neuroscience and Machine Learning am Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) in Frankfurt am Main
2009-2011 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Visual Neuroscience in der Fakultät für Psychologie an der Universität von Nottingham (GB)
2009 Dr. rer. nat. in Angewandter Mathematik an der Universität von Nottingham (GB)
2005 M.Sc. in Technischer Physik am Royal Institute of Technology in Stockholm (SWE)

Publikationen

González K*, Gangapurwala G*, Alex J*, Vollrath A, Cseresnyés Z, Weber C, Czaplewska JA, Hoeppener S, Svensson CM, Orasch T, Heinekamp T, Guerrero-Sánchez C, Figge MT, Schubert US, Brakhage AA (2023) Targeting of phagolysosomes containing conidia of the human pathogenic fungus Aspergillus fumigatus with polymeric particles. Appl Microbiol Biotechnol 107(2-3), 819-834.
Details
PubMed Open Access PDF Paper PDF Supplement
Praetorius JP, Walluks K, Svensson CM, Arnold D, Figge MT# (2023) IMFSegNet: Cost-effective and objective quantification of intramuscular fat in histological sections by deep learning. Comput Struct Biotechnol J 21, 2696-3704.
Details
PubMed Open Access PDF Paper
Svensson CM*, Reglinski K*, Schliebs W, Erdmann R, Eggeling C#, Figge MT# (2023) Quantitative analysis of peroxisome tracks using a Hidden Markov Model. Sci Rep 13(1), 19694.
Details
PubMed Open Access PDF Paper
Schmidt C*, Hanne J*, Moore J, Meesters C, Ferrando-May E, Weidtkamp-Peters S, members of the NFDI4BIOIMAGE initiative (incl. Svensson CM, Figge MT) (2022) Research data management for bioimaging: The 2021 NFDI4BIOIMAGE community survey. F1000Research 11, 638.
Details
PubMed Open Access PDF Paper
Stanišić A, Svensson CM, Ettelt U, Kries H# (2022) Defining a nonribosomal specificity code for design. bioRxiv [Preprint]
Details
Open Access PDF Paper
Campagner A, Ciucci D, Svensson CM, Figge MT, Cabitza F (2021) Ground truthing from multi-rater labeling with three-way decision and possibility theory. Inf Sci 545, 771-790.
Details
PDF Paper
Kästner B, Hengoju S, Svensson CM, Figge MT, Rosenbaum MA (2021) Mit Tropfenmikrofluidik zu Hochgeschwindigkeits-Biotechnologie. BIOspektrum 27(3), 260-262. (Review)
Details
PDF Paper
Shopova IA, Belyaev I, Dasari P, Jahreis S, Stroe MC, Cseresnyés Z, Zimmermann AK, Medyukhina A, Svensson C-M, Krüger T, Szeifert V, Nietzsche S, Conrad T, Blango MG, Kniemeyer O, von Lilienfeld-Toal M, Zipfel PF, Ligeti E, Figge MT, Brakhage AA (2020) Human neutrophils produce antifungal extracellular vesicles against Aspergillus fumigatus. mBio 11(2), e00596-20.
Details
PubMed Open Access PDF Paper PDF Supplement
Hirth G, Svensson C-M, Böttcher K, Ullrich S, Figge MT, Jungnickel B (2019) Regulation of the germinal center reaction and somatic hypermutation dynamics by homologous recombination. J Immunol 203(6), 1493-1501.
Details
PubMed
Kresinsky A, Schnöder TM, Jacobsen ID, Rauner M, Hofbauer LC, Ast V, König R, Hoffmann B, Svensson C-M, Figge MT, Hilger I, Heidel FH, Böhmer FD, Müller JP (2019) Lack of CD45 in FLT3-ITD mice results in a myeloproliferative phenotype, cortical porosity, and ectopic bone formation. Oncogene 38(24), 4773-4787.
Details
PubMed