junge Wissenschaftler der MBD Group halten Kurs "Data Science and Information Technologies" im Rahmen des Bioinformatik-Master-Programms der Universität Athen
Kexin Li und Ryan Zhou geben einen Kurs im Rahmen des DSIT Master-Progamms der Nationalen Universität Athen
| von Anke Trinkler
Die Microbiome Dynamics Group berichtet mit Stolz, dass zwei ihrer Mitglieder, Kexin Li und Ryan (Zhengyuan) Zhou, einen Beitrag zur Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern und Informationstechnologen leisten. Sie unterrichten derzeit im Master of Science-Programm für Datenwissenschaft und Informationstechnologien (DSIT) an der Nationalen Universität Athen (NUA) und helfen den Studenten, fortschrittliche Analytik mit realer Mikrobiomforschung zu verbinden.
Was gelehrt wird warum das wichtig ist
- Kexin Li verfügt über ein umfassendes Fachwissen in datengesteuerter Mikrobiologie und statistischer Methodenentwicklung. Im DSIT-Programm leitet Kexin Kurse, die sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Verfahren auf komplexe biologische Daten konzentrieren, einschließlich Hochdurchsatz-Sequenzierungsergebnisse und Mikrobiom-Dynamik. Ihre Arbeit hilft den Studenten zu verstehen, wie man robuste Analysen entwirft, Modelle validiert und Ergebnisse auf biologisch sinnvolle Weise interpretiert.
- Ryan (Zhengyuan) Zhou vermittelt die für die Biowissenschaften relevanten Informationstechnologien und Prinzipien der Datentechnik. Sein Unterricht umfasst Datenarchitektur, skalierbare Analysepipelines und praktische Kodierungsansätze für die Verarbeitung großer biologischer Datensätze. Die Studenten profitieren von seinem Schwerpunkt auf Reproduzierbarkeit, Software-Praktiken und der Integration von Rechenwerkzeugen in die translationale Mikrobiomforschung.
Nutzen für Studenten und die Forschungsgemeinschaft im Allgemeinen
- Die Zusammenarbeit zwischen MBD und dem DSIT-Programm bietet Studenten die Möglichkeit, sich mit modernster Mikrobiomforschung und realen Datenproblemen auseinanderzusetzen. Diese gegenseitige Befruchtung stärkt beide Disziplinen: Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit modernen Data-Science-Methoden, während unsere Gruppe neue Perspektiven für die Operationalisierung der Mikrobiomforschung durch robuste Berechnungsabläufe gewinnt.
- Durch ihre Lehrtätigkeit tragen Kexin und Ryan dazu bei, eine Reihe qualifizierter Absolventen heranzubilden, die interdisziplinäre Herausforderungen bewältigen können - von der Versuchsplanung und Datenkuratierung bis hin zur fortgeschrittenen Modellierung und Softwareentwicklung.
Was kommt als Nächstes?
Das DSIT-Programm an der NUA erweitert seinen Lehrplan, um der wachsenden Nachfrage nach datenkundigen Wissenschaftlern in den Biowissenschaften und darüber hinaus gerecht zu werden. Wir sind gespannt, wie Kexins und Ryans Unterricht die Studierenden inspirieren und neue Kooperationen fördern wird, die die Mikrobiomforschung voranbringen.